数据采集系统的典型应用

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数据采集系统的典型应用 高级传感与测控专区

06-23

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一、數采系統(tǒng)的介紹

       數據采集系統(tǒng)是一種綜合運用數據采集技術、計算機技術、傳感器技術和信號處理技術等信息技術的系統(tǒng)。主要是利用傳感器來采集對象信號的數據信息,并通過處理機制分析過濾數據和儲存數據。它能夠實時、準確地采集各種類型的數據,包括模擬量和數字量,并將這些數據轉換為計算機或其他設備可以處理、傳輸或顯示的形式。

       數據采集系統(tǒng)的工作原理通常包括以下幾個步驟:

       ● 信號采集:通過傳感器將監(jiān)測到的物理量轉換為電信號或其他形式的信號。

       ● 信號調理:對采集到的信號進行放大、濾波、模數轉換等處理,使其符合計算機處理的要求。

       ● 數據分析與顯示:利用計算機搭配分析軟件對數據進行分析、處理和顯示,形成各種報表、圖表等可視化結果。

       ● 數據存儲:將處理后的數據存儲到計算機中,以便后續(xù)的分析和處理。

 

1.1數采系統(tǒng)的組成

       數據采集系統(tǒng)通常由信號采集處理模塊、傳感器、計算機、數據處理分析軟件等部分組成。信號采集處理模塊負責接收傳感器傳來的信號,并將信號進行預處理,例如調理、濾波、轉換等,將其處理為軟件可分析的格式;傳感器則用于監(jiān)測和感知各種物理量,如溫度、壓力、流量等,并將監(jiān)測到的物理量轉換為電信號或其他形式的信號;計算機則負責作為數據處理分析軟件的載體,并還可充當數據存儲的工具;數據處理分析軟件則負責對數據進行分析、處理和顯示,以報表或圖表等形式更直觀的展現數據內容。
 

1.2數采系統(tǒng)的分類

       數據采集系統(tǒng)可以根據不同的分類標準進行劃分:

       1)按照部署方式:

       集中式數據采集系統(tǒng):數據采集任務由一個中心節(jié)點負責,其他節(jié)點將數據發(fā)送到該中心節(jié)點。適用于數據量較小、節(jié)點數量較少的場景。

       分布式數據采集系統(tǒng):數據采集任務分散到多個節(jié)點上,各節(jié)點獨立采集數據并可能進行初步處理。適用于數據量較大、節(jié)點數量較多、需要并行處理的場景。

       2)按照采集數據類型:

       結構化數據采集系統(tǒng):主要采集存儲在關系型數據庫中的結構化數據。數據格式固定,易于處理和分析。

       非結構化數據采集系統(tǒng):采集文本、圖像、音頻、視頻等非結構化數據。數據格式多樣,處理和分析相對復雜。

       3)按照應用場景:

       工業(yè)數據采集系統(tǒng):應用于工業(yè)自動化、智能制造等領域,采集生產線上的各種參數。強調實時性、可靠性和穩(wěn)定性。

       環(huán)境監(jiān)測數據采集系統(tǒng):應用于環(huán)境保護、氣象監(jiān)測等領域,采集環(huán)境參數(如溫度、濕度、空氣質量等)。強調長期運行、數據準確性和可靠性。

       智能物聯網數據采集系統(tǒng):應用于智能家居、智慧城市等領域,采集各種智能設備的狀態(tài)和數據。強調互聯互通、數據共享和智能化處理。
 

1.3數采系統(tǒng)的應用領域

       工業(yè)領域:用于生產線的監(jiān)控與自動化控制,提高生產效率。

       環(huán)境保護和監(jiān)測領域:用于監(jiān)測空氣質量、水質、噪音等指標,為政府和相關機構提供決策支持。

       農業(yè)領域:用于監(jiān)測土壤濕度、溫度、光照等環(huán)境因素,幫助農民優(yōu)化灌溉、施肥和種植方案。

       醫(yī)療領域:用于監(jiān)測病人的生理指標,如心率、血壓、體溫等,為醫(yī)護人員提供及時的醫(yī)療信息。

       交通管理領域:用于監(jiān)測交通流量、車輛速度、路況等信息,優(yōu)化交通信號,提升道路通行效率。
 

二、典型應用

1. 環(huán)境監(jiān)測:空氣質量監(jiān)測網絡

       應用場景:

       空氣質量監(jiān)測站是現代城市環(huán)境保護的重要組成部分,通過對大氣中PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、臭氧等污染物的實時監(jiān)測,為政府決策、公眾健康預警提供科學依據。

       數據采集系統(tǒng)通過傳感器網絡實時捕捉環(huán)境參數,數據采集器將這些模擬信號轉換為數字信號,并依據預設的時間間隔或觸發(fā)條件,將數據上傳至服務器。服務器利用大數據分析和機器學習算法,對海量數據進行處理,識別污染趨勢,預測空氣質量變化。



       所用設備:

       激光散射式顆粒物傳感器:用于檢測PM2.5、PM10等顆粒物濃度。

       電化學傳感器:用于監(jiān)測二氧化硫、二氧化氮、臭氧等氣體污染物的濃度。

       氣象站:包括風速風向傳感器、溫濕度傳感器等,用于收集氣象數據。

       數據采集器:集成多通道模擬/數字輸入,負責收集傳感器數據,并通過4G/5G網絡傳輸至數據中心。
 

2. 工業(yè)測量:階次分析 

       應用場景:

       階次分析是一個將頻譜及時間歷程與旋轉部件的RPM(每分鐘轉數)關聯起來的工具,用于揭示振動與噪聲機理。在旋轉和往復式機械中,載荷的變動和運動部件的缺陷會引起振動,并相應地輻射噪聲。振動的形態(tài)與機械運動及靜止部件的結構特性有關,而階次分析能夠將這些振動和噪聲信號與旋轉部件的轉速聯系起來,從而揭示其內在機理。

 

       在旋轉機械的啟動和停止階段,很容易發(fā)生故障,或隱藏的缺陷。因此可以使用數采設備采集旋轉機械的振動信號或聲音信號,利用數采設備的階次分析功能,可通過跟蹤轉速和頻率,來分析出設備在不同轉速工況的運行情況。

       可根據采集到的脈沖信號,計算出設備的轉速曲線。轉速曲線描述了設備轉速隨時間的變化情況。根據轉速曲線,可進一步計算出設備角度變化曲線。角度變化曲線描述了設備旋轉角度隨時間的變化情況等。
 

3. 模態(tài)測試:模態(tài)分析 

       應用場景:

       模態(tài)測試是一種對結構動態(tài)特性進行深入探究的關鍵工程測試技術,其重點在于分析結構的固有頻率、模態(tài)阻尼、模態(tài)振型等核心參數。這些參數在結構動態(tài)設計、故障診斷以及損傷識別等方面具有不可忽視的重要性。

 

       可通過激勵裝置對被測結構施加一個可控的激勵信號,這激勵可以是聲波、機械沖擊、電磁激振等,使其產生振動。再使用傳感器(如加速度計、位移計等)捕捉結構的振動響應,測量出結構的振動位移、速度或加速度。最后利用數采設備將傳感器的信號采集記錄,通過將數據處理和分析后可建立模態(tài)模型,模態(tài)模型可用于預測物理結構在不同條件下的動力響應。 
 

4. 智慧農業(yè):農田環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)

       應用場景:

       農田環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)用于實時監(jiān)測農田的土壤濕度、溫度、光照強度等環(huán)境參數,為精準農業(yè)提供數據支持。

       農田中的各類傳感器實時采集環(huán)境參數,數據采集器將這些數據轉換為數字信號,并通過無線傳輸模塊發(fā)送至數據中心。數據中心對接收到的數據進行處理和分析,為農民提供精準的農業(yè)管理建議。

 

       所用設備:

       土壤濕度傳感器:用于測量土壤中的水分含量。

       溫度傳感器:測量農田環(huán)境及土壤的溫度。

       光照強度傳感器:監(jiān)測農田的光照條件。

       數據采集器與無線傳輸模塊:收集傳感器數據,并通過無線網絡傳輸至數據中心。
 

5. 航空航天:風洞測試

       風洞測試是在風洞中安置飛行器或其他物體的模型,通過人為制造氣流流過模型,以此模擬空中各種復雜的飛行狀態(tài),并獲取試驗數據。在飛機整機或零部件的空氣動力學測試中,先通過設置風洞中的風流參數來模擬真實的大氣環(huán)境,如風速、風向、溫度、濕度等。再利用數采設備通過在被測物上安裝大量的傳感器,來記錄和分析實驗過程中產生的各種數據。
 


       數采設備在風洞實驗中扮演著至關重要的角色。它不僅能夠實時、準確地記錄實驗數據,還能夠提供高精度、高靈敏度的測量能力,確保實驗結果的準確性和可靠性。

       由于風洞測試中存在大量的傳感器,以及信號的高動態(tài)范圍和高采樣率,因此在測試過程中,所有信號的同步采集和同步存儲極為重要。數采設備的高精度采樣率和多通道同步采集顯得尤為重要,另外還要保證設備可以在惡劣環(huán)境中可靠使用。所以風洞實驗對數采設備的功能性和穩(wěn)定性都提出了較高的要求。
 

6. 智慧城市:交通流量監(jiān)測與智能調度

       應用場景:

       在智慧城市中,數據采集系統(tǒng)用于監(jiān)測交通流量、車速等交通參數,為智能交通管理和調度提供數據支持。

       數采設備通過視頻監(jiān)控攝像頭捕捉交通場景的視頻圖像,圖像識別與處理算法對視頻圖像進行處理和分析,提取出交通參數。這些參數被數據采集設備收集并傳輸至數據中心。數據中心對這些數據進行處理和分析,為智能交通管理和調度提供決策支持。
 


       所用設備:

       視頻監(jiān)控攝像頭:用于捕捉交通場景的視頻圖像。

       圖像識別與處理算法:從視頻圖像中提取交通參數,如車輛數量、車速等。

       數據采集與傳輸設備:收集處理后的數據,并通過無線網絡傳輸至數據中心。

       我公司秉承對數采系統(tǒng)的深厚專業(yè)積累和至誠服務,為客戶提供卓越的解決方案與高性能數采儀器,真誠助力客戶攻克測試難題,依托堅實的技術能力與豐富的業(yè)務經驗,誠邀各界垂詢,共謀發(fā)展。